Это невозможно. Модели данных и базовые технологии различаются.
Сценарий использования Paratext: если вы хотите разбить некоторые слова на морфемы, но не хотите строго определять каждый морфем и все его алломорфы.
Сценарий использования парсера Fieldworks: если вы хотите разбить все слова на морфемы и строго определить каждый морфем и все их алломорфы.
Сильные стороны двух парсеров различаются. Переход от одного парсера к другому не рекомендуется.
Я бы сказал, что если вы скопируете базовый текст из Flex в дополнительную книгу в Paratext, он очень быстро начнет распознавать морфемы, если вы вручную разделите слова с наиболее распространенными морфемами. Вы можете попробовать и посмотреть, понравятся ли вам результаты.
Моя рекомендация для быстрого обучения парсера Paratext — использовать инструмент списка слов, а не проектный интерлинеаризатор, чтобы найти и разобрать некоторые из самых продуктивных слов. Например, отсортируйте список слов по очень распространенному глаголу и вручную разберите несколько поверхностных форм этого глагола. Парсер Paratext возьмет эту информацию и применит ее к другим глаголам. Он быстро научится распознавать маркеры времени/аспекта для языка.
It is not possible. The data models and underlying technologies are different.
Use case for Paratext: If you want to break some words into morphemes but you do not want to rigorously define each morpheme and all of its allomorphs.
Use case for Fieldworks parser: I do want to break all words into morphemes and rigorously define each morpheme and all of their allomorphs.
What the two parsers are good at is different. Moving back and forth between parsers is not advisable.
I would say that if you copy the baseline text from Flex to an extra book in Paratext, it will very quickly start recognizing morphemes if you manually divide words with the most common morphemes. You can give it a try and see if you like the results.
My suggestion for teaching the Paratext Parser quickly is to use the wordlist tool and not the project interlinearizer to find and parse some of the most productive words. For example sort the word list tool for a very common verb and manually parse several surface forms of that verb. The Paratext parser will take that information and will apply that to other verbs. It will quickly learn to recognize the tense/aspect markers for the language.
