Hal ini tidak memungkinkan. Model data dan teknologi dasarnya berbeda.
Kasus penggunaan untuk Paratext: Jika Anda ingin memecahkan beberapa kata menjadi morfem tetapi tidak ingin mendefinisikan secara ketat setiap morfem dan semua alomorfnya.
Kasus penggunaan untuk parser Fieldworks: Saya ingin memecahkan semua kata menjadi morfem dan mendefinisikan secara ketat setiap morfem dan semua alomorfnya.
Apa yang dilakukan dengan baik oleh kedua parser ini berbeda. Pindah-pindah antara parser tidak disarankan.
Saya akan mengatakan bahwa jika Anda menyalin teks dasar dari Flex ke buku tambahan di Paratext, parser akan dengan cepat mulai mengenali morfem jika Anda secara manual membagi kata-kata dengan morfem yang paling umum. Anda bisa mencobanya dan melihat apakah Anda menyukai hasilnya.
Saran saya untuk mengajarkan Paratext Parser dengan cepat adalah menggunakan alat daftar kata (wordlist tool) dan bukan interlinearizer proyek untuk menemukan dan menganalisis beberapa kata yang paling produktif. Misalnya, urutkan alat daftar kata untuk kata kerja yang sangat umum dan secara manual analisis beberapa bentuk permukaan dari kata kerja tersebut. Parser Paratext akan mengambil informasi itu dan menerapkannya ke kata kerja lainnya. Parser akan dengan cepat belajar mengenali penanda waktu/aspek (tense/aspect) untuk bahasa tersebut.
It is not possible. The data models and underlying technologies are different.
Use case for Paratext: If you want to break some words into morphemes but you do not want to rigorously define each morpheme and all of its allomorphs.
Use case for Fieldworks parser: I do want to break all words into morphemes and rigorously define each morpheme and all of their allomorphs.
What the two parsers are good at is different. Moving back and forth between parsers is not advisable.
I would say that if you copy the baseline text from Flex to an extra book in Paratext, it will very quickly start recognizing morphemes if you manually divide words with the most common morphemes. You can give it a try and see if you like the results.
My suggestion for teaching the Paratext Parser quickly is to use the wordlist tool and not the project interlinearizer to find and parse some of the most productive words. For example sort the word list tool for a very common verb and manually parse several surface forms of that verb. The Paratext parser will take that information and will apply that to other verbs. It will quickly learn to recognize the tense/aspect markers for the language.
Diterjemahkan secara otomatis dari English
