Isso não é possível. Os modelos de dados e as tecnologias subjacentes são diferentes.
Caso de uso do Paratext: Se você deseja dividir algumas palavras em morfemas, mas não deseja definir rigorosamente cada morfema e todos os seus alomorfos.
Caso de uso do analisador do Fieldworks: Eu desejo dividir todas as palavras em morfemas e definir rigorosamente cada morfema e todos os seus alomorfos.
O que os dois analisadores fazem bem é diferente. Não é aconselhável alternar entre os analisadores.
Eu diria que, se você copiar o texto base do Flex para um livro extra no Paratext, ele começará a reconhecer morfemas muito rapidamente se você dividir manualmente as palavras com os morfemas mais comuns. Você pode tentar e ver se gosta dos resultados.
Minha sugestão para ensinar o Analisador do Paratext rapidamente é usar a ferramenta de lista de palavras e não o interlinearizador do projeto para encontrar e analisar algumas das palavras mais produtivas. Por exemplo, ordene a ferramenta de lista de palavras para um verbo muito comum e analise manualmente várias formas superficiais desse verbo. O analisador do Paratext levará essa informação e a aplicará a outros verbos. Ele aprenderá rapidamente a reconhecer os marcadores de tempo/aspecto da língua.
It is not possible. The data models and underlying technologies are different.
Use case for Paratext: If you want to break some words into morphemes but you do not want to rigorously define each morpheme and all of its allomorphs.
Use case for Fieldworks parser: I do want to break all words into morphemes and rigorously define each morpheme and all of their allomorphs.
What the two parsers are good at is different. Moving back and forth between parsers is not advisable.
I would say that if you copy the baseline text from Flex to an extra book in Paratext, it will very quickly start recognizing morphemes if you manually divide words with the most common morphemes. You can give it a try and see if you like the results.
My suggestion for teaching the Paratext Parser quickly is to use the wordlist tool and not the project interlinearizer to find and parse some of the most productive words. For example sort the word list tool for a very common verb and manually parse several surface forms of that verb. The Paratext parser will take that information and will apply that to other verbs. It will quickly learn to recognize the tense/aspect markers for the language.
Tradução automática de English
