Ce n'est pas possible. Les modèles de données et les technologies sous-jacentes sont différents.Cas d'usage de Paratext : Si vous souhaitez découper certains mots en morphèmes, mais que vous ne souhaitez pas définir rigoureusement chaque morphème et tous ses allomorphes.
Cas d'usage de l'analyseur Fieldworks : Je souhaite découper tous les mots en morphèmes et définir rigoureusement chaque morphème et tous leurs allomorphes.
Les points forts des deux analyseurs sont différents. Il n'est pas conseillé de passer de l'un à l'autre.
Je dirais que si vous copiez le texte de référence de Flex dans un livre supplémentaire dans Paratext, il commencera très rapidement à reconnaître les morphèmes si vous divisez manuellement les mots avec les morphèmes les plus courants. Vous pouvez essayer et voir si les résultats vous conviennent.
Ma suggestion pour enseigner rapidement à l'analyseur Paratext est d'utiliser l'outil de liste de mots et non l'interlinéariseur de projet pour trouver et analyser certains des mots les plus productifs. Par exemple, triez l'outil de liste de mots pour un verbe très courant et analysez manuellement plusieurs formes de surface de ce verbe. L'analyseur Paratext prendra ces informations et les appliquera à d'autres verbes. Il apprendra rapidement à reconnaître les marqueurs de temps/aspect de la langue.
It is not possible. The data models and underlying technologies are different.Use case for Paratext: If you want to break some words into morphemes but you do not want to rigorously define each morpheme and all of its allomorphs.
Use case for Fieldworks parser: I do want to break all words into morphemes and rigorously define each morpheme and all of their allomorphs.
What the two parsers are good at is different. Moving back and forth between parsers is not advisable.
I would say that if you copy the baseline text from Flex to an extra book in Paratext, it will very quickly start recognizing morphemes if you manually divide words with the most common morphemes. You can give it a try and see if you like the results.
My suggestion for teaching the Paratext Parser quickly is to use the wordlist tool and not the project interlinearizer to find and parse some of the most productive words. For example sort the word list tool for a very common verb and manually parse several surface forms of that verb. The Paratext parser will take that information and will apply that to other verbs. It will quickly learn to recognize the tense/aspect markers for the language.
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