Correspondência de palavras marcadas com \w com entradas do glossário

Question

Existe alguma ferramenta de verificação que percorra todas as palavras marcadas com \w ... \w* e verifique se elas estão (ou, mais importante, se não estão) presentes no glossário?

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De menor importância, existe alguma ferramenta que inverta esse processo? Ou seja, encontrar palavras no texto que provavelmente deveriam ser marcadas com \w com base na sua presença no glossário?

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Answer 1

A verificação de marcadores do Paratext no PT8 deveria verificar se um termo marcado com \w ...\w* está no Glossário (isso não funciona mais no PT9, mas foi relatado e uma solução está sendo examinada). Se a palavra for uma forma da entrada do glossário, a marcação deve incluir a entrada alternativa do glossário - \w palavra|entrada\w*

Não há nenhuma ferramenta, que eu saiba, que identifique palavras que provavelmente deveriam ser marcadas, pois qualquer entrada do glossário pode ter literalmente centenas de ocorrências ou formas no texto.

Aqui está um vídeo rápido sobre como vincular termos ao glossário por meio da ferramenta Biblical Terms

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Comments

A verificação de marcadores do Paratext não está funcionando para mim. Por exemplo, digitei \w bob\w* no texto de um projeto em árabe, pensando que não havia nenhuma chance de "bob" estar no nosso glossário. Mas, quando executei a verificação de marcadores, ela não disse nada sobre aquele versículo específico.

Algum contexto pode ajudar, embora eu não acredite que seja o principal problema.

Não podemos usar o "Bib Terms tool to Glossary linking" do PT porque o PT não consegue lidar com todas as nossas entradas do glossário estando em \c 1 do Glossário. Há bastante tempo, descobrimos que o PT ficava completamente sem resposta ao tentar exibir as (atualmente 253) entradas do glossário, então dividimos em capítulos. Entendo que o vínculo não funcionará quando as entradas do glossário estiverem em capítulos diferentes e não consigo pensar em uma maneira viável de projetá-lo para funcionar, então estou satisfeito em não reclamar sobre essa perda de funcionalidade.

Mas não vejo como ou por que isso afetaria a conexão de \w com \k no glossário. O glossário é essencialmente um grande documento de texto, então o fato de algumas linhas terem \c 2 ou \c 3 não deveria afetar esse tipo de verificação. Mas, como dissei, a verificação de marcadores não está me informando que as entradas \w não estão no glossário. (Na verdade, se o PT estiver buscando simplistamente apenas \c 1 por algum motivo, eu esperaria que ele me avisasse sobre 100% das entradas, já que nenhuma das entradas \k está em \c 1.)

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Answer 2

Escrevi incorretamente ao dizer que o Paratext verificará se uma palavra marcada com \w...\w* está no livro GLO. Isso era verdade na versão 8, mas não funciona mais no PT9. Uma opção para identificar as palavras marcadas com \w...\w* seria usar uma expressão regular, seja na caixa de diálogo Find ou, melhor ainda, na ferramenta RegExPal. Uma expressão que encontrará as palavras é:

regex:\\w .*?\\w\*

Se você usar a expressão no RegExPal, pode usar a ferramenta Count/Extract para ordenar os itens e, em seguida, comparar com o GLO.

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Comments

Obrigado. Usar regex parece ser uma boa maneira de fazer isso. Você estava pensando que eu faria uma busca semelhante em \k no glossário e, em seguida, compararia as duas listas? Essa comparação seria feita fora do PT, manualmente ou usando alguma outra ferramenta? (Se for, provavelmente usaria WinMerge ou python.) Não vejo nenhuma maneira no RegexPal de adicionar/remover itens de uma lista, como você pode fazer na busca regular do PT.

Usando

(?<=\\w\s).*?(?=\\w\*)

me dá uma lista sem os marcadores \w, o que não é um grande problema de qualquer forma. Mas, idealmente, gostaria de ter a lista apenas com os termos após quaisquer divisores |. Alguém com habilidades em regex melhores que as minhas sabe como fazer isso?

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(?<=\\w\s.*?\|).*?(?=\\w\*) deve encontrar todos os termos que seguem o |

(?<=\\w\s)[^|]+?(?=\\w\*) pode ser usado para encontrar termos que não tenham nenhum |

Sim, você também pode buscar as palavras no GLO que estão marcadas com \k...\k* e comparar as duas listas.

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