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प्रशिक्षण वीडियो देखने और सहायता (Helps) पढ़ने के बाद, ऐसा लगता है कि पृष्ठ-अनुवाद (Back Translation) बनाने के दो तरीके हैं। एक तरीका यह है कि एक नया प्रोजेक्ट बनाया जाए और फिर पृष्ठ-अनुवादक (back-translator) उस पाठ के अपने पृष्ठ-अनुवाद को टाइप करे। दूसरा तरीका यह है कि पाठ के सांख्यिकीय रूप से अनुमानित ग्लॉस (statistically guessed glosses) बनाने के लिए इंटरलिनियराइज़र (Interlinearizer) का उपयोग किया जाए। फिर पृष्ठ-अनुवादक, यदि आवश्यक हो, तो ग्लॉस को सही करेगा और उनका अनुमोदन करेगा।
मुझे यह जानना था कि अनुवाद कार्य करने वाले लोगों ने अपने अनुभव के आधार पर किस विधि का उपयोग करने की पसंद की है। क्या कोई लाभ या हानियाँ हैं जो मुझे एक विधि को दूसरी विधि के ऊपर चुनने के लिए प्रेरित करेंगी? क्या कभी-कभी अनुवाद प्रोजेक्ट में ऐसे प्रतिबंध होंगे जो मुझे किसी एक विधि की ओर निर्देशित करेंगे? हम सबसे अच्छा पृष्ठ-अनुवाद संभवतः कुशलता से बनाने की कोशिश कर रहे हैं। कोई भी सलाह सराहनीय होगी।

English से मशीन-अनुवादित
Paratext में द्वारा (124 अंक)
फिर से दिखाया गया | 942 व्यूज़

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सर्वोत्तम उत्तर

यह ध्यान देने योग्य है कि हमने Paratext 9.2 beta में पृष्ठ-अनुवाद की चिंताओं को संबोधित करने के लिए एक महत्वपूर्ण परिवर्तन किया है। मेरे अनुवाद अनुभव में, यह खराब अभ्यास है कि एक अनुवादक (जो स्थानीय भाषा को समझता है) को NIV या किसी भी मॉडल पाठ से प्रभावित होने दिया जाए जिसका उपयोग Paratext शब्दों के अर्थों का अनुमान लगाने के लिए करता है। मैं NIV ने 'blessed' शब्द का प्रस्ताव किया था, इस बहाने के लिए “Blessed are the…” के बजाय “Lucky are the…” से बीटिट्यूड्स (beatitudes) की शुरुआत देखना पसंद करूँगा।

हमने 9.2 में अनुवादक को इंटरलिनियर बनाने के समय कोई मॉडल पाठ नहीं (no model text) चुनने का विकल्प देने की अनुमति दी। सलाहकारों को पाठ की मुख्य बात को पाने के लिए इसका उपयोग जारी रखने दें, लेकिन आइए हम अपने अनुवादकों को “सही” ग्लॉस का उपयोग करने की ओर प्रवृत्त करने से रोकें।

संयोगवश, इस मामले में, अनुमान अभी भी काम करेंगे, लेकिन वे केवल उन शब्दों पर आधारित होंगे जिन्हें आपने पहले से ही ग्लॉस किया है। इसलिए आप बहुत कम अनुमानों से शुरू करेंगे और जैसे-जैसे आप अधिक पाठ को इंटरलिनियराइज़ करेंगे, यह बढ़ेगा।

English से मशीन-अनुवादित
द्वारा [Moderator]
(1.3k अंक)

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मॉडल टेक्स्ट चुनने के विकल्प के बारे में सुनकर मैं वास्तव में खुश हूँ। कम अनावश्यक सामग्री।

हाल ही में मैं सोच रहा था कि क्या PT इंटरलीअराइज़र में एक ट्रांसलिटेटर (नामों के लिए) जोड़ सकता है। गैर-रोमन लिपियों के लिए, जिन्हें उस लिपि से परिचित न होने वाले सलाहकारों द्वारा जाँचा जा रहा है, यह अच्छा होता है कि सलाहकार को यह आभास हो कि अनुवाद में नाम कैसे दर्शाए गए हैं – लेकिन प्रत्येक नए नाम के लिए ट्रांसलिटरेशन टाइप करना (विशेष रूप से वंशवृक्षों में!) काफी समय लेने वाला है, इसलिए मॉडल टेक्स्ट से सुझावों का उपयोग करने की प्रवृत्ति होती है। ट्रांसलिटेटर को (संभवतः) उपयोगकर्ता द्वारा प्रशिक्षित किया जा सकता है, या यह स्वयं को प्रशिक्षित कर सकता है।

English से मशीन-अनुवादित

इसके लिए Biblical Terms टूल है। इसका नाम Adapt Names है। आप इसके बारे में Help में पढ़ सकते हैं। शायद इस कार्यक्षमता को इंटरलीअराइज़र के लिए सुलभ बनाया जा सकता है। आप Adapt-it नामक एक अन्य प्रोग्राम के साथ इस तरह की चीज़ें कर सकते हैं। इसका उपयोग करने का मतलब होगा कि आप Paratext में इंटरलीअराइज़र का उपयोग करना बंद कर देंगे। दोनों प्रोग्रामों के बीच डेटा स्थानांतरित करना सरल नहीं है। Main - Adapt It (adapt-it.org)

English से मशीन-अनुवादित
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यह थ्रेड देखने में दिलचस्प होगा।

हम पृष्ठ-अनुवाद कैसे करते हैं, इस बात पर निर्भर करता है कि हमें लिखित पृष्ठ-अनुवाद की आवश्यकता क्यों है, इसका उद्देश्य क्या है, इसे कौन तैयार करेगा, कौन इसका उपयोग करेगा, हम इसे कितने समय तक बनाए रखेंगे, और हम इसे कितने समय तक उपयोगी रखने की योजना बना रहे हैं। इन प्रश्नों के उत्तर बहुत भिन्न हो सकते हैं।

हमारा बहुभाषी टीम diglot रूप में अनुवाद प्रकाशित करती है, जिसमें एक कॉलम में स्थानीय भाषा (vernacular) और दूसरे कॉलम में LWC में साझा, पठनीय और प्रकाशनीय पृष्ठ-अनुवाद होता है। यहाँ 'साझा' का अर्थ यह है कि एक भाषा परिवार में एक से अधिक अनुवाद एक ही सटीक पृष्ठ-अनुवाद का उपयोग करते हैं। यदि आप जानना चाहते हैं कि हम ऐसा क्यों करते हैं, तो इस बारे में यहाँ हमने जो BT2019 पेपर Ben Pehrson और मैंने लिखा है, उसे देखें। इसमें, हम वर्णन करते हैं कि स्थानीय चर्च नेताओं से diglot पवित्र ग्रंथों की मांग ने हमें अपने पृष्ठ-अनुवादों के उद्देश्य और हम उन्हें कैसे तैयार करते हैं, इस बारे में पुनर्विचार करने के लिए प्रेरित किया। आपकी स्थिति हमारी से बहुत अलग हो सकती है, इसलिए आपको शायद एक बहुत ही अलग BT रणनीति की आवश्यकता होगी। लेकिन वे प्रश्न जिनके बारे में हमने अपने आप से पूछने की उम्मीद नहीं की थी, वे आपके BT रणनीति पर विचार करने में आपकी सहायता कर सकते हैं।

john_nystrom
Aitape West Translation Programme
SIL PNG

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द्वारा (312 अंक)
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उस पेपर के लिए धन्यवाद। वास्तव में, मैं हमारे मध्य निजी क्षेत्र (central belt Nigerian) संदर्भ के लिए भी इसी बात पर विचार कर रहा हूँ, जहाँ पास्टर अक्सर उन समुदायों में सेवा करते हैं जहाँ वे स्थानीय भाषा नहीं बोलते, और जहाँ बहुभाषी घराने और चर्च होते हैं।

मुझे पृष्ठ-अनुवादों के साथ बड़ी समस्याएँ हैं और मैं देखता हूँ कि कई लोग केवल इसलिए इसकी प्रक्रिया से गुजरते हैं क्योंकि ऐसा लगता है कि इसे करना आवश्यक है। मैं स्वयं वास्तविक अनुवाद और एक अच्छे इंटरलिनियर ग्लॉस (जिसे मैं 'ग्लॉसर' कहता हूँ) से कुछ समर्थन पर निर्भर करना अधिक पसंद करूँगा, क्योंकि हम अक्सर देखते हैं कि पृष्ठ-अनुवाद समस्याओं को ढक देते हैं और आपको ऐसा लगता है कि समस्याएँ हैं जो वास्तव में अनुवाद में नहीं हैं। इसलिए एक पृष्ठ-अनुवाद का संक्षिप्त विवरण/उद्देश्य/दर्शक बयान महत्वपूर्ण हो सकता है और हमें सावधान रहना चाहिए कि एक उद्देश्य (जैसे सलाहकार के लिए एक क्रिब) के लिए तैयार किए गए पृष्ठ-अनुवाद को एक अलग उद्देश्य (LWC पवित्र ग्रंथों का विकल्प) के लिए उपयोग न किया जाए।

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यह अभ्यास का एक महत्वपूर्ण प्रश्न है, और उत्तर अलग-अलग टीमों के लिए अलग हो सकता है। Paratext में विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अलग-अलग कार्यक्षमताएँ हैं। प्रोजेक्ट इंटरलिनियराइज़र या “अनुवाद अनुमान” (Guess translation) सुविधाओं के अस्तित्व का अर्थ यह नहीं है कि सभी को उनका उपयोग करना चाहिए। चूंकि यह अभ्यास का प्रश्न है, लगता है कि आप इस प्रश्न को MAP या BT सूची पर पोस्ट करना चाहेंगे। वे वे मंच हैं जहाँ अनुवाद को एक अनुशासन के रूप में एक बहुत ही व्यापक दर्शक द्वारा चर्चा की जाती है। आप प्रश्न को कुछ इस तरह से फ्रेम कर सकते हैं जैसे “एक अच्छे पृष्ठ-अनुवाद की विशेषताएँ क्या हैं, और एक टीम को इसे तैयार करने के लिए कैसे प्रशिक्षित किया जाता है।” एक बार जब आप तय कर लेते हैं कि आपको किस प्रकार के पृष्ठ-अनुवाद(ओं) की आवश्यकता है, तब Paratext का उपयोग करके उसे कैसे प्राप्त किया जाए, यह स्पष्ट हो जाएगा।

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Mark,
मैं अपना अपना अनुभव साझा करूँगा। उन टीमों के साथ जिनके साथ मैंने काम किया है, वे अपने पृष्ठ-अनुवादों को तैयार करने के लिए इंटरलिनियराइज़र (Interlinearizer) का उपयोग करती हैं। यह एक बहुत ही शाब्दिक अनुवाद (literal translation) उत्पन्न करता है, जिसमें स्थानीय भाषा की व्याकरण की कुछ विशेषताएँ शामिल होती हैं। जब वे ग्लॉस का अनुमोदन करते हैं, तो उन्हें पृष्ठ-अनुवाद में निर्यात (export) किया जाता है। यदि वह पृष्ठ-अनुवाद समझने योग्य नहीं है, तो वे हमेशा जाकर उसे समायोजित (tweak) कर सकते हैं। यह पूरा प्रक्रिया उन सलाहकारों (consultants) के लिए बहुत अच्छी तरह से काम करती है जो एक बहुत ही शाब्दिक अनुवाद को समझ सकते हैं, या जो उन भाषाओं के व्याकरण/संरचना से पहले से ही परिचित हैं जिनके साथ वे काम कर रहे हैं।

यदि वे सलाहकार जो पृष्ठ-अनुवाद का उपयोग करेंगे, उस अधिक शाब्दिक शैली को समझने में संघर्ष करेंगे, तो एक मैनुअल पृष्ठ-अनुवाद बेहतर हो सकता है। यदि मातृभाषा और पृष्ठ-अनुवाद की भाषा बहुत अलग हैं, तो इंटरलिनियराइज़र कभी भी कुछ बहुत पठनीय नहीं उत्पन्न करेगा, और एक मैनुअल पृष्ठ-अनुवाद बेहतर हो सकता है।

इंटरलिनियराइज़र: सामान्यतः तेज़, अनुवाद के हर चरण में अपडेट करना आसान। मूल पाठ की संरचना या व्याकरण को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित कर सकता है। सलाहकारों की चिंताओं को हल करने के लिए पर्याप्त स्पष्ट या स्वाभाविक नहीं हो सकता।

मैनुअल पृष्ठ-अनुवाद: एक अधिक स्वाभाविक लगने वाला परिणाम उत्पन्न करता है, यह पाठ को कैसे समझा जाएगा, इस बात को बेहतर ढंग से व्यक्त कर सकता है। संरचनात्मक समस्याओं को छुपा सकता है या गलतियों को छुपा सकता है (अनुवादक वह लिख सकता है जो वे सोचते हैं कि कहना चाहिए, बजाय इसके कि वे वास्तव में क्या लिखा है)।

मेरा मानना है कि मुख्य प्रतिबंध यह होगा कि पृष्ठ-अनुवाद का उपयोग कौन करेगा और इसे कितना स्पष्ट होना चाहिए। यदि सलाहकार जो इसका उपयोग करेंगे, इंटरलिनियराइज़्ड पृष्ठ-अनुवाद की थोड़ी शाब्दिक शैली को समझ सकते हैं, और यदि पृष्ठ-अनुवाद को बहुत स्पष्ट/स्वाभाविक होने की आवश्यकता नहीं है, तो इंटरलिनियराइज़र एक शानदार विकल्प है। यदि सलाहकारों को एक अधिक स्पष्ट/स्वाभाविक अनुवाद की आवश्यकता है, या यदि पृष्ठ-अनुवाद के अन्य उपयोग होंगे जिनके लिए इसे उच्च गुणवत्ता वाले होने की आवश्यकता है, तो एक मैनुअल पृष्ठ-अनुवाद बेहतर हो सकता है।

एक अन्य प्रतिबंध। इंटरलिनियराइज़र उन भाषाओं के लिए विशेष रूप से अच्छी तरह से काम करेगा जिनमें शब्दों में न्यूनतम मोर्फेम्स (morphemes) होते हैं। उदाहरण के लिए, aglutinating भाषाओं में, जहाँ शब्दों में कई मोर्फेम्स होते हैं, इंटरलिनियर को थोड़ा अधिक काम करने की आवश्यकता होती है। लेकिन उन भाषाओं के लिए जहाँ शब्दों में कम मोर्फेम्स होते हैं, Paratext सही ग्लॉस अनुमान लगाने में बहुत अच्छा हो सकता है, न्यूनतम अतिरिक्त इनपुट के साथ। उन Bantu भाषाओं के साथ जिनके साथ मैं काम करता हूँ, तनाव/अवस्था (tense/aspect), विषय, वस्तु, आदि के कारण कई भिन्नताएँ होती हैं। सभी भिन्नताओं का मतलब यह है कि Paratext हर संभव संयोजन के लिए अच्छे ग्लॉस अनुमान लगाने में अधिक समय लेता है। लेकिन फिर भी, इंटरलिनियराइज़र पृष्ठ-अनुवाद पर काम करने में हमारे द्वारा बिताए गए समय को कम करने में बहुत सहायक है।

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द्वारा (1.3k अंक)
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हमारी स्थिति: एक उच्च अलग-थलग भाषा (highly isolating language), BT एक स्थानीय अंग्रेज़ी बोलने वाले (OTT – मैं!) द्वारा बनाया गया। मैं इंटरलिनियराइज़र का उपयोग करता हूँ और फिर जब इसे BT में निर्यात किया जाता है, तो आउटपुट को सुचारू (smooth out) कर देता हूँ। इससे मुझे (1) अत्यधिक सुसंगत रहने में; (2) INCL/EXCL, PERS/IMPERS, आदि जैसे विवरणों को शामिल करने की याद रखने में; (3) संभावित अस्पष्टताओं को 'छुपाने' से बचने में मदद मिलती है, जिनके बारे में सलाहकार को पता होना चाहिए (चूंकि सच यह है कि मुझे वास्तव में पता नहीं है कि अनुवाद एक स्थानीय बोलने वाले के लिए कैसा लगता है)। हमारे लिए यह ठीक काम कर रहा है, क्योंकि हमारे सलाहकार एक असामान्य BT के साथ ठीक हैं।

यहाँ Gen. 1:6-8 हमारे BT में कैसा लगता है। ध्यान दें कि ब्रैकेट में दिए गए विवरण 'सुचारू करने' (smoothing out) चरण में जोड़े जाते हैं।

\p \v 6 उसके बाद \nd परमेश्वर\nd* ने कहा: «जल के बीच में एक ऊँचा/खुला स्थान/क्षेत्र हो IMPTV, ताकि जल को जल से अलग किया जा सके»। \v 7 वास्तव में, \nd परमेश्वर\nd* ने उस ऊँचे/खुले स्थान/क्षेत्र को बनाया, उसने जल को अलग किया, [“allow” और “let” क्रमशः क्रिया “give” के अर्थ का अनुवाद करते हैं, जिसे “make” या “in order to” के रूप में भी अनुवादित किया जा सकता है] कुछ जल को ऊँचे/खुले स्थान/क्षेत्र के नीचे होने की अनुमति दी, (और) कुछ जल को अतिरिक्त रूप से ऊँचे/खुले स्थान/क्षेत्र के ऊपर रहने की अनुमति दी। \v 8 उसके बाद \nd परमेश्वर\nd* ने उस ऊँचे/खुले स्थान/क्षेत्र को बुलाकर कहा “आकाश”। फिर वहाँ रात/अंधेरा था, सुबह थी, दूसरा दिन।

इंटरलिनियर अभी भी उचित मात्रा में काम लेता है, क्योंकि प्रत्येक श्लोक को निर्यात करने से पहले, मैं अनुवाद भाषा में प्रत्येक शब्द/वाक्यांश के लिए उपलब्ध विकल्पों से सबसे उपयुक्त ग्लॉस का चयन करता हूँ। मैं इंटरलिनियर साइड पर आर्टिकल्स (articles) जैसे “फिलर” शब्द भी जोड़ता हूँ (जो हमारी भाषा में अनुपस्थित हैं), ताकि BT साइड पर आवश्यक सफाई को कम किया जा सके।

English से मशीन-अनुवादित
द्वारा (296 अंक)
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अच्छा प्रश्न!

एक सलाहकार के रूप में बोलते हुए, हम IL और मानक BT दोनों को आपके पाठ में देखने के लिए उपयोगी खिड़कियाँ मानते हैं और हम दोनों (या दोनों!) का उपयोग करने के लिए खुश हैं। मेरी व्यक्तिगत पसंद IL की है या कम से कम एक अधिक शाब्दिक BT की। (शायद कोई अन्य सलाहकार मानक BT को पसंद करने के अपने कारण दे सकता है।) मैं श्लोकों को जल्दी से पार करके कुछ महत्वपूर्ण चीज़ों को छूटने देने के बजाय, अधिक समय लेना और आपकी भाषा में क्या हो रहा है, इसका बेहतर विचार रखना पसंद करूँगा। उदाहरण के लिए, हाल ही में मैं एक ड्राफ्ट देख रहा था और एक वाक्य में शब्द क्रम सब कुछ से अलग था। यह एक बड़ा संकेत है कि वहाँ कुछ हो रहा है, और यह BT में आसानी से सुचारू (smoothed over) हो सकता है। और हम उन भाषाओं के साथ काम करते हैं जो आर्टिकल्स का उपयोग नहीं करती हैं और हमेशा अलग शब्द क्रम रखती हैं, इसलिए सलाहकार के लिए इसे आसान बनाने की चिंता न करें।

आदर्श रूप से, आप एक सलाहकार के साथ कई पुस्तकों (शायद कई वर्षों) के लिए काम करेंगे, इसलिए हम आपकी भाषा सीखना शुरू कर देंगे (IL इसके लिए बेहतर है)। मैं अपनी नोट्स को BT में रखने के बजाय ड्राफ्ट के अंदर ही रखना पसंद करूँगा, क्योंकि टीम के लिए यह आसान है और उन्हें अपनी भाषा के कैसे लगने पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है, LWC पर नहीं।

अंत में, IL अच्छा है क्योंकि यह स्मार्ट है। यह आपके साथ-साथ सीखता जाता है, इसलिए अंततः आप नए BT को शून्य से लिखने के बजाय बहुत सारे शब्दों की पुष्टि करेंगे। इसके अलावा, मुझे विश्वास है कि IL को प्रोग्राम किया जा रहा है ताकि यह अधिक Biblical Terms टूल से जुड़े।

कुछ अन्य प्रश्न:
क्या आप एक शब्दकोश या व्याकरण तैयार करने जा रहे हैं? IL का उपयोग करें।
क्या संबंधित भाषाएँ ड्राफ्टिंग करते समय आपके अनुवाद को देखने जा रही हैं? शायद BT।
BT करने वाले व्यक्ति की LWC में कितनी मजबूतता है? यदि वे बहुत अच्छे नहीं हैं, तो IL बेहतर हो सकता है क्योंकि इससे पृष्ठ-अनुवाद की समस्याएँ पैदा होने की संभावना कम है। लेकिन इसके विपरीत, यदि आपका BT करने वाला व्यक्ति LWC में बहुत अच्छा है, तो वे भाषा की मूल संरचना को धुंधला किए बिना बारीकियों को उभार सकते हैं।

मेरा उम्मीद है कि यह मदद करता है।

-anon062569
Translation Consultant
Seed Co., Americas Area

English से मशीन-अनुवादित
द्वारा (186 अंक)
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मुझे ऐसे सलाहकार (consultants) के बारे में पता है जो केवल इंटरलीअराइज़र (interlinearizer) का उपयोग करते हैं (यहाँ तक कि BT प्रोजेक्ट में निर्यात भी नहीं करते)। यदि सलाहकार अपनी टिप्पणियाँ बना रहे हों तो पाठ लॉक होना चाहिए, और वे उस भाषा की संरचनाओं और वर्तनी से परिचित हों, तो यह अच्छी तरह से काम करता है।

दूसरे लोग उस भाषा के एक बोलने वाले द्वारा लिखित एक स्वतंत्र BT का उपयोग करते हैं जो टीम से जुड़ा नहीं है, साथ ही इंटरलीनियर का भी उपयोग करते हैं। यह देखने में सहायक है कि अनुवाद में वास्तव में क्या लिखा गया है और यह भी कि लोगों ने पाठ को कैसे समझा। यह यह सुनिश्चित करने में भी मदद करता है कि वे टिप्पणियाँ जो केवल “BT त्रुटि” निकलती हैं, न्यूनतम हों।

English से मशीन-अनुवादित
द्वारा (112 अंक)
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हम (SIL NLP टीम) मशीन अनुवाद का उपयोग करके ड्राफ्ट बैक ट्रांसलेशन (Back Translations) तैयार करने की एक विधि पर काम कर रहे हैं।

हमारा अनुमान है कि यह उन लोगों के लिए सबसे उपयोगी होगा जो पुराने नियम (OT) के अनुवाद पर काम कर रहे हैं। मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नए नियम (NT) का अनुवाद और बैक ट्रांसलेशन आवश्यक है। थोड़ा कम डेटा भी काम कर सकता है, और यह सभी NT डेटा नहीं होना चाहिए। वास्तव में, NT और OT के मिश्रण के साथ यह शायद बेहतर काम करेगा।

इस समय हम इसे अंग्रेज़ी, स्पेनिश और स्वाहिली में बैक ट्रांसलेशन के साथ परीक्षण कर रहे हैं।

गुणवत्ता कुछ हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि NT और NT BT कितनी सटीक हैं, लेकिन यह एक कारण है कि BT को संशोधित करने पर विचार किया जाए, भले ही BT के मुख्य उद्देश्य के लिए इसे अपडेट करने की आवश्यकता न हो।

यदि आप इसका परीक्षण करने में रुचि रखते हैं, तो कृपया संपर्क करें। हमारे पास कुछ प्रोजेक्ट टीमें हैं जो इसे अभी परीक्षण कर रही हैं और वे सामान्य रूप से इसे उपयोगी पा रही हैं।
dcb .

English से मशीन-अनुवादित
द्वारा (194 अंक)
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