और क्या आप Windows या Linux का उपयोग कर रहे हैं, @anon692560?
मैं कुछ समय से Paratext का Linux संस्करण उपयोग कर रहा हूँ। मुझे इसे एक “foss” वातावरण में चलाने की क्षमता का आनंद मिलता है। मैं Wasta 20.04 (कुछ हफ्ते पहले ताज़ा इंस्टॉल) और Paratext हाल ही में 9.0.100.10256 में अपडेट हुआ है। मैं तब सिस्टम और सुरक्षा अपडेट लागू करता हूँ जब Wasta प्रॉम्प्ट करता है, इसलिए मुझे लगता है कि मैं OS के मामले में अप-टू-डेट हूँ। मेरे पास 16 GB RAM है, एक i5 @ 2.3 GHz प्रोसेसर है–मेरा कंप्यूटर अधिकांश चीज़ों को काफी कुशलता से संभालता है। लेकिन Paratext–और काफी हद तक FLEX–लगभग असहनीय रूप से धीमा है।
Paratext को 1.7 GB मेमोरी या उससे अधिक उपयोग करने में लगभग दो घंटे लगते हैं, जिसके बाद कोई भी कार्य संघर्ष बन जाता है–कुछ पर क्लिक करें और इतना लंबा इंतज़ार करें कि आप सोचने लगें कि क्या आपका क्लिक वास्तव में पंजीकृत हुआ; टाइप करें और यह पता न चले कि आप शब्द में कहाँ हैं या क्या आपने गलती की है क्योंकि टेक्स्ट के प्रकट होने में कुछ सेकंड लगते हैं; और इसी तरह। 2.0 GB पर, यह समय है जब PT बंद करना और “मेमोरी पहाड़ी” पर चढ़ाई फिर से शुरू करनी होती है… [यह मेरी प्रथा बन गई है कि जब मैं PT में काम कर रहा हूँ, तो मैं कुछ भी बंद कर देता हूँ जिसकी मुझे बिल्कुल ज़रूरत नहीं है–ब्राउज़र, वर्ड प्रोसेसर, यहां तक कि Logos (जो कि विपरीत-उत्पादक है…)–बस मेमोरी खाली करने के लिए। यह नहीं कि मुझे लगता था कि 16 में से 2 GB एक बड़ी समस्या होगी।
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जब PT बंद करने की बात आती है, तो इसका मतलब है कि System Monitor में जाकर “End Process” पर क्लिक करना, क्योंकि Paratext स्क्रीन से गायब होने के बाद भी यह निवासी (resident) रहता है और प्रोसेसर के कोर में से एक को 100% (कुल का 25%) पर पिन कर देता है। मैंने एक बार इसे कुछ घंटों के लिए छोड़ दिया, और प्रक्रिया अपने आप समाप्त नहीं हुई… [मैंने इसके लिए लॉग सबमिट किए हैं, लेकिन मुझे नहीं पता कि उससे क्या हुआ।]
मेरी उम्मीद थी कि Wasta 20.04 और Paratext 9.0.100 में अपग्रेड करने से मदद मिलेगी, लेकिन यह Wasta 18.04 और PT के पुराने संस्करणों के साथ मेरे अनुभव के लगभग एक जैसा है। दुर्भाग्यवश, इससे मदद नहीं मिली। मैं सोच रहा था कि क्या यह सिर्फ मेरा अनुभव है, लेकिन मैंने कुछ अन्य Linux उपयोगकर्ताओं से सुना है कि उनके लिए भी यही स्थिति है। और अब आप, @anon692560… मुझे जानने में रुचि है कि क्या हम स्थिति को बेहतर बनाने के लिए कुछ कर सकते हैं।
And are using Windows or Linux, @anon692560?
I’ve been using the Linux version of Paratext for a while. I do appreciate the ability to run it in a “foss” environment. I’m using Wasta 20.04 (fresh install a few weeks ago), and Paratext recently updated to 9.0.100.10256. I apply system and security updates when Wasta prompts, so I think I’m up to date OS-wise. I’ve got 16 GB of RAM, an i5 @ 2.3 GHz processor–my computer handles most anything quite capably. But Paratext–and to much the same extent, FLEX–is almost unbearably slow.
It takes about two hours for Paratext to use up 1.7 GB of memory or more, at which point any task becomes a struggle–click something and wait and wait and wait long enough that you begin to wonder if your click really registered; type and not be sure where you’re at in the word or if you made a mistake because it takes a few seconds for the text to appear; and so on. At 2.0 GB, it’s time to shut PT down and start the climb up “memory mountain” all over again… [It has become my practise to shut down anything I don’t absolutely need open when I’m working in PT–browser, word processor, even Logos (which is counter-productive…)–just to free up memory. Not that I would have thought 2 GB out of 16 would be a deal breaker.]
When it comes to shutting down PT it means going into System Monitor and clicking “End Process”, because even after Paratext disappears from the screen it stays resident and has one of the processor cores pegged at 100% (25% of total). I left it for a few hours once, and the process never ended on its own… [I have submitted logs for this, but I don’t know what ever came of that.]
I had hoped that upgrading to Wasta 20.04 and Paratext 9.0.100 would help, but it’s pretty much the same as my experience with Wasta 18.04 and earlier versions of PT. Unfortunately, it hasn’t helped. I had been wondering if this is just my experience, but I’ve heard from a few other Linux users that it’s the same for them. And now you, @anon692560… I’m interested to learn if there’s anything we can do to improve the situation.
English से मशीन-अनुवादित
