No es posible. Los modelos de datos y las tecnologías subyacentes son diferentes.
Caso de uso de Paratext: Si desea dividir algunas palabras en morfemas, pero no desea definir rigurosamente cada morfema y todos sus alomorfos.
Caso de uso del analizador de Fieldworks: Deseo dividir todas las palabras en morfemas y definir rigurosamente cada morfema y todos sus alomorfos.
Lo que cada uno de los dos analizadores hace bien es diferente. No se recomienda pasar de un analizador a otro.
Digo que si copia el texto base de Flex a un libro adicional en Paratext, comenzará a reconocer morfemas muy rápidamente si divide manualmente las palabras con los morfemas más comunes. Puede intentarlo y ver si le gustan los resultados.
Mi sugerencia para enseñar rápidamente al analizador de Paratext es usar la herramienta de lista de palabras y no el interlineador del proyecto para encontrar y analizar algunas de las palabras más productivas. Por ejemplo, ordene la herramienta de lista de palabras para un verbo muy común y analice manualmente varias formas superficiales de ese verbo. El analizador de Paratext tomará esa información y la aplicará a otros verbos. Aprenderá rápidamente a reconocer los marcadores de tiempo/aspecto del idioma.
It is not possible. The data models and underlying technologies are different.
Use case for Paratext: If you want to break some words into morphemes but you do not want to rigorously define each morpheme and all of its allomorphs.
Use case for Fieldworks parser: I do want to break all words into morphemes and rigorously define each morpheme and all of their allomorphs.
What the two parsers are good at is different. Moving back and forth between parsers is not advisable.
I would say that if you copy the baseline text from Flex to an extra book in Paratext, it will very quickly start recognizing morphemes if you manually divide words with the most common morphemes. You can give it a try and see if you like the results.
My suggestion for teaching the Paratext Parser quickly is to use the wordlist tool and not the project interlinearizer to find and parse some of the most productive words. For example sort the word list tool for a very common verb and manually parse several surface forms of that verb. The Paratext parser will take that information and will apply that to other verbs. It will quickly learn to recognize the tense/aspect markers for the language.
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